Rasterfahndung 2.0 —
mit Big Data gegen Terroristen

Analyse von Bewegungsdaten

Klaus Lindinger erklärt, was die Lösung aus seiner Sicht so besonders macht: „Eine technologische Möglichkeit, die bisher so nicht bestand, ist die Analyse der Bewegungsdaten von Mobiltelefonen. Viele Täter versuchen durch kontinuierlichen Wechsel ihrer Prepaid-Telefonkarten ihre Identität und Bewegungsprofile zu verschleiern. Inzwischen kann man aber Profile geräteübergreifend identifizieren, wenn Datenbestände von mehreren Mobilfunkbetreibern abgeglichen werden und findet heraus wer sich wo und mit welchen anderen Personen bewegt. So wird mit den Bewegungsdaten eine Korrelation auf eine andere Ebene gehoben und man kann sie beispielsweise mit Finanztransaktionsdaten weiter anreichern: Hat jemand unter ähnlicher Identität verdächtige Geldbewegungen mit anderen Personen? Stimmen Bewegungs- bzw. Transaktionsmuster überein? Falls die Ermittler verdächtige Personengruppen identifizieren, können sie dann mit diesen Daten zur Staatsanwaltschaft gehen, um eine Freigabe für behördliche Daten zu erwirken. So vervollständigt sich das Bild und die Suche wird personenrelevant, der Zugriff kann dann gegebenenfalls noch rechtzeitig ohne Gefährdung nichtbeteiligter Personen erfolgen.“

Verhaftung nach Schnellkochtopfsuche

Schlagzeilen machte vor fünf Jahren die Verhaftung eines Ehepaares in den USA, das bei Google nach Schnellkochtöpfen gesucht hatte und nur deshalb vom FBI ungerechtfertigt des Bombenbaus verdächtigt wurde. Solche Fahndungsfehler sind für Klaus Lindinger ausgeschlossen: „Das ist nur ein Datenpunkt von vielen. Die Google-Suche oder der Kauf im Baumarkt alleine ist an sich erst mal nicht so spannend. Wenn aber eine bereits als verdächtig markierte Person diesen Schnelldruckkochtopf kauft, sieht das etwas anders aus." Damit das System zuverlässig funktioniert, müssen Datenpunkte und Algorithmen ständig überprüft und optimiert werden.

„Womit viele Verdächtige nicht rechnen, ist dass es gute Möglichkeiten gibt Informationen aus vielen unterschiedlichen Datenquellen zu kombinieren. Zudem bleibt Technologie nicht stehen, es gibt immer wieder neue Ansätze. Social Media Analysen beispielsweise werden aktuell wichtiger."

Kunde zufrieden

Der Geheimdienst des ungenannten nordafrikanischen Landes ist unterdessen „sehr zufrieden" mit dem Einsatz der Lösung. Konkrete Erfolgsgeschichten, die mit der „Rasterfandung 2.0" erzielt wurden, will man aus Gründen der Geheimhaltung nicht teilen. Also ein Allheilmittel? Nein, meint Klaus Lindinger: „Wenn es perfekt funktionieren würde, gäbe es ja keine Verbrechen mehr. Es ist weiterhin ein Katz-und-Maus-Spiel: Der Verbrecher sucht immer neue Wege, die Justiz zu täuschen, zum Beispiel durch andere Kommunikationswege. Aber er ist im Zweifel zwangsläufig auf Kommunikation angewiesen. Und da hat man die Chance, an die Daten heranzukommen."

Definition Rasterfahndung

Die Rasterfahndung ist ein Verfahren der Massendatenverarbeitung, bei der automatisiert Informationen aus Fremddatenbeständen mit anderen Datenbeständen abgeglichen werden, um bestimmte Personen zu ermitteln.[1]... Ziel ist es, die Gruppe der zu überprüfenden Personen einzuschränken, da es im Gegensatz zu einer konventionellen Fahndung keine bekannte Zielperson gibt. Die Methode wurde in den 1970er Jahren vom damaligen BKA-Präsidenten Horst Herold für die Fahndung nach RAF-Terroristen entwickelt.[2]  (Quelle: Wikipedia)

„Die EDV versetzt uns in die Lage, das Vergleichen von Fakten, d.h. die Voraussetzung detektivischer Kombinationsarbeit, schneller und zuverlässiger durchzuführen.“

Horst Herold, ehemaliger BKA-Präsident und Erfinder der Rasterfahndung

Das erste Rechnenzentrum des Bundeskriminalamts (BKA) wurde 1972 eingerichtet.