Firmenprofil

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SAS ist ein führender Anbieter von Lösungen für künstliche Intelligenz (KI) und Analytics. Mit seinem umfassenden Leistungsangebot kann SAS komplette Geschäftsprozessketten aus einer Hand abbilden. Damit spielt das Unternehmen als Full-Service-Provider eine wichtige Rolle für die Digitalisierung von Unternehmen: Es unterstützt sie dabei, strategische Entscheidungsprozesse auf Datenbasis zu optimieren und operative Vorgänge zu automatisieren.

SAS ermöglicht die Bereitstellung sämtlicher Lösungen auch als Remote Managed Services in der Cloud oder als reine Dienstleistung (Results as a Service). Hier setzt SAS zusätzlich auf ein starkes Netzwerk an Partnern. Aktuell nutzen Unternehmen in 147 Ländern und an rund 83.000 Standorten Lösungen von SAS – darunter 92 der Top-100-Unternehmen im Fortune-500-Index, von Allianz bis Volvo und von Fraport bis Nestlé.

SAS hat seinen Hauptsitz in Cary, NC (USA) und erwirtschaftet mit circa 14.000 Mitarbeitern einen Umsatz von mehr als 3 Milliarden US-Dollar. Die Zentrale für die Region DACH befindet sich in Heidelberg. In Deutschland betreibt SAS vier weitere Standorte. Die Niederlassungen für die Schweiz und Österreich befinden sich in Wallisellen bei Zürich und in Wien. Zu den Kunden im deutschsprachigen Raum gehören zum Beispiel ERGO, Commerzbank, Deutsche Bank AG, DER Touristik, Fraport, HUK Coburg, Migros, dm-drogerie markt oder ERSTE Bank.

Bereits 1976 gegründet, verfügt SAS über die branchenweit größte Erfahrung im Einsatz von Advanced und Predictive Analytics, Machine Learning, Cloud und IoT Analytics. Dabei kann SAS die gesamte analytische Wertschöpfungskette vom Datenmanagement bis hin zu Forecasting und Prozessoptimierung übernehmen.

Von Analysten wird SAS regelmäßig als „Leader“ bewertet, beispielsweise im Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms. Nur SAS bietet mit SAS Viya eine analytische Plattform, die so offen konzipiert ist, dass alle analytischen Modelle parallel genutzt werden können – egal, ob sie in der hauseigenen, in einer beliebigen kommerziellen oder einer Open-Source-Programmiersprache entwickelt wurden.

KI – Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision und Natural Language Processing – ist ein Kernbestandteil der Lösungen von SAS und wird in allen Anwendungsfeldern genutzt. Häufige Einsatzbereiche sind das Internet of Things (IoT), das beispielsweise direkt vom KI-gestützten SAS Event Stream Processing profitiert. Es sorgt dafür, dass IoT-Daten direkt während der Übertragung im Datenstrom ausgewertet werden können.

Mit Analytics-Software für Customer Intelligence hilft SAS Unternehmen, in Echtzeit relevante „Next Best Action“-Entscheidungen zu treffen und somit die Kundeninteraktion zu verbessern. Im Bereich Risikomanagement helfen Lösungen von SAS, die Regularien der Aufsichtsbehörden zu erfüllen, ohne das operative Geschäft zu beeinträchtigen. Bei der Betrugsbekämpfung setzen Unternehmen und die öffentliche Verwaltung SAS ein, um verdächtige Vorgänge frühzeitig zu erkennen und adäquat zu reagieren.

SAS kommt in der gesamten Wirtschaft und in Behörden zum Einsatz. Kernbranchen sind Banken, Versicherungen, öffentliche Verwaltung, Gesundheitswesen, Handel und Fertigungsindustrie.

 


Weitere Informationen zu SAS:
 

Cloud-native KI- und Analytics-Plattform SAS Viya: https://www.sas.com/de_de/software/viya.html

Studie Experience 2030: https://www.sas.com/de_de/global-campaigns/futurum-experience-2030-emea-110977.html

COVID-19: SAS hilft Gesundheitsämtern und Kliniken weltweit: https://www.sas.com/de_de/news/press-releases/2020/may/covid-19-sas-hilft-gesundheitsaemtern-und-kliniken-weltweit.html

 

SAS

Kurzprofil

SAS ist Marktführer im Bereich Analytics und mit mehr als drei Milliarden US-Dollar Umsatz einer der größten Softwarehersteller. Kunden weltweit setzen innovative Software und Services von SAS ein, um Daten in Wissen zu verwandeln und intelligente Geschäftsentscheidungen zu treffen. Seit 1976 verschafft SAS Kunden THE POWER TO KNOW.

Referenzen

DER Touristik | dm-drogerie markt | ERGO | Siemens Healthineers | Swarovski | Coop | BeeFutures | Amsterdam UMC | Raiffeisenlandesbank Niederösterreich-Wien | Nestle | Robert Koch-Institut (RKI) | International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA)

Partner

Accenture | Adesso | Deloitte | Cintellic | KPMG | mayato GmbH | Microsoft | Capgemini | CoreCompete | PWC | EY

Kontakt

SAS Institute GmbH
In der Neckarhelle 162
69118 Heidelberg

+49 (0) 6221 415-0
info@ger.sas.com
http://www.sas.de

Produkte

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      • Analytics for IoT
      • ML-gestütztes, kollaboratives Analyse-Tool für gestreamte IoT-Datenströme
      Analytics for IoT

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      Advanced-Analytics-Werkzeuge

      Dashboarding

      ML-gestütztes, kollaboratives Analyse-Tool für gestreamte IoT-Datenströme
      • Cloud
      • Verwaltete Cloud-Umgebung für die Nutzung von SAS SaaS-Applikationen im Bereich Analytics
      Cloud

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      Verwaltete Cloud-Umgebung für die Nutzung von SAS SaaS-Applikationen im Bereich Analytics
      • Customer Intelligence 360
      • Marketing Suite mit Modulen für das Kundendatenmanagement, die Kampagnenplanung, die individualisierte Kundenansprache und für fortgeschrittene Auswertungungen von Kundendaten mit KI-gestützten Recommendern.
      Customer Intelligence 360

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      Marketing Suite mit Modulen für das Kundendatenmanagement, die Kampagnenplanung, die individualisierte Kundenansprache und für fortgeschrittene Auswertungungen von Kundendaten mit KI-gestützten Recommendern.
      • Enterprise Miner
      • Visuelles Data-Mining-Werkzeug zur Erstellung deskriptiver und prädiktiver Modelle mit Integrationamöglichkeiten für R- und SAS Viya-Code.
      Enterprise Miner

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      Visuelles Data-Mining-Werkzeug zur Erstellung deskriptiver und prädiktiver Modelle mit Integrationamöglichkeiten für R- und SAS Viya-Code.
      • Forecast Server
      • Visuelles Tool für automatisiertes statistisches Forecasting und Zeitreihenanalyse
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      • Intelligent Decisioning
      • Management-Tool für regelbasierte Unternehmensprozesse, das die Identifizierung und Analyse von Events in Echtzeit ermöglicht.
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      Management-Tool für regelbasierte Unternehmensprozesse, das die Identifizierung und Analyse von Events in Echtzeit ermöglicht.
      • Optimization
      • Framework für mathematische Optimierungen auf Basis von SAS Code (mit Optionen für Java, Python, R und Lua) zur Unterstützung von Entscheidungen innerhalb komplexer Geschäftsprozesse. Beinhaltet Funktionen für die Datenaufbereitung, die Analyse und das Reporting.
      Optimization

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      Framework für mathematische Optimierungen auf Basis von SAS Code (mit Optionen für Java, Python, R und Lua) zur Unterstützung von Entscheidungen innerhalb komplexer Geschäftsprozesse. Beinhaltet Funktionen für die Datenaufbereitung, die Analyse und das Reporting.
      • Visual Analytics/ Statistics
      • BI-Lösung zur Analyse und Visualisierung von Daten basierend auf der Viya Plattform; mit SAS Visual Statistics steht eine Erweiterung für fortgeschrittene statistische Analyse zur Verfügung
      Visual Analytics/ Statistics

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      BI-Lösung zur Analyse und Visualisierung von Daten basierend auf der Viya Plattform; mit SAS Visual Statistics steht eine Erweiterung für fortgeschrittene statistische Analyse zur Verfügung
      • Visual Data Mining and Machine Learning
      • Web-basiertes Code-optionales kollaboratives Tool für Data Mining und Machine Learning mit AutoML-Funktionen, Natural Language Generation. Integration von R & Python sowie SAS Enterprise Miner & Visual Analytics (via SAS Model Studio).
      Visual Data Mining and Machine Learning

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      Web-basiertes Code-optionales kollaboratives Tool für Data Mining und Machine Learning mit AutoML-Funktionen, Natural Language Generation. Integration von R & Python sowie SAS Enterprise Miner & Visual Analytics (via SAS Model Studio).
      • Visual Forecasting
      • Visuelles Tool für Forecasts und Zeitreihenanalyse mit der Möglichkeit, Berechnungen in verteilten Datensystemen auszuführen sowie Machine Learning für Forecasts und die Generierung von neuen Features zu nutzen.
      Visual Forecasting

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      Visuelles Tool für Forecasts und Zeitreihenanalyse mit der Möglichkeit, Berechnungen in verteilten Datensystemen auszuführen sowie Machine Learning für Forecasts und die Generierung von neuen Features zu nutzen.
      • Visual Text Analytics
      • Machine Learning gestütztesTool für die fortgeschrittene, automatisierte Analyse von unstrukturierten Texten aus unterschiedlichen Quellsystemen.
      Visual Text Analytics

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      Machine Learning gestütztesTool für die fortgeschrittene, automatisierte Analyse von unstrukturierten Texten aus unterschiedlichen Quellsystemen.
      • Viya
      • Public und Private Cloud End-to-End-Offering von SAS für Analytics, Machine Learning und Datenmanagement mit AutoML-Funktionen.
      Viya

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      Public und Private Cloud End-to-End-Offering von SAS für Analytics, Machine Learning und Datenmanagement mit AutoML-Funktionen.
    • Produkt
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    • RDB
    • DQM.
    • DG/C
    • D.PIP.
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    • Dist File
    • SDB
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    • Beschreibung
      • Data Governance
      • Data Governance und Metadatenmanagement Werkzeug zur Nutzung von Daten mit Business Glossar, Datenkatalog und Funktionen zur Verwaltung von Prozessen, Policies
      Data Governance

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      Data Governance & Collaboration

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      Event Processing

      Data Access Engines

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      Metadata Provisioning (incl. (Data) Modeler)

      Data Governance und Metadatenmanagement Werkzeug zur Nutzung von Daten mit Business Glossar, Datenkatalog und Funktionen zur Verwaltung von Prozessen, Policies
      • Data Loader for Hadoop
      • Browserbasiertes Werkzeug für den Business-Anwender zur Extraktion und Aufbereitung von Daten aus Hadoop-Clustern
      Data Loader for Hadoop

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      Metadata Provisioning (incl. (Data) Modeler)

      Browserbasiertes Werkzeug für den Business-Anwender zur Extraktion und Aufbereitung von Daten aus Hadoop-Clustern
      • Data Management
      • Datenintegrationsumgebung mit Metadatenmanagement zur Generierung von DI-Prozessen in Form von SAS Code und Integration weiterer SAS Produkte hin zu einer Datenmanagementplattform
      Data Management

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      Datenintegrationsumgebung mit Metadatenmanagement zur Generierung von DI-Prozessen in Form von SAS Code und Integration weiterer SAS Produkte hin zu einer Datenmanagementplattform
      • Data Preparation
      • Data Preparation Werkzeug auf Basis von SAS Viya
      Data Preparation

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      Metadata Provisioning (incl. (Data) Modeler)

      Data Preparation Werkzeug auf Basis von SAS Viya
      • Data Quality
      • Datenqualitäts-Plattform mit Komponenten für Profiling, Cleansing, Anreicherung und Überwachung/Monitoring von Daten, vorgefertigte Logik für Adress- sowie Material- und Artikelstammdaten
      Data Quality

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      Datenqualitäts-Plattform mit Komponenten für Profiling, Cleansing, Anreicherung und Überwachung/Monitoring von Daten, vorgefertigte Logik für Adress- sowie Material- und Artikelstammdaten
      • Enterprise Guide
      • Anwendung für die Datenanalyse mit einfachen Funktionen für die Datenintegration
      Enterprise Guide

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      Anwendung für die Datenanalyse mit einfachen Funktionen für die Datenintegration
      • Event Stream Processing
      • Streaming Analytics Engine
      Event Stream Processing

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      • Federation Server
      • Werkzeug zur virtuellen Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
      Federation Server

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      Werkzeug zur virtuellen Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
      • Master Data Management
      • Stammdatenmanagementsystem mit integriertem Workflowsystem
      Master Data Management

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      Metadata Provisioning (incl. (Data) Modeler)

      Stammdatenmanagementsystem mit integriertem Workflowsystem