Databricks sammelt 1,6 Milliarden US-Dollar in Serie H-Finanzierungsrunde ein und wird mit 38 Milliarden US-Dollar bewertet

Die Höhe der Bewertung spiegelt die Adaption von Lakehouse als Daten- und KI-Architektur der Zukunft wieder.

Databricks, das Unternehmen für Daten und KI, gibt eine Finanzierungsrunde in Höhe von 1,6 Milliarden US-Dollar bekannt, um die Innovation und Akzeptanz des Data Lakehouse zu beschleunigen. Die Popularität der Datenarchitektur in datengesteuerten Unternehmen wächst weiterhin rasant und wird durch die neuerliche Finanzierungsrunde Rechnung getragen. Die von Counterpoint Global (Morgan Stanley) angeführte Serie-H-Finanzierung bringt Databricks auf eine Bewertung von 38 Milliarden US-Dollar. Zu Counterpoint Global gesellen sich weitere neue Investoren Ballie Gifford, ClearBridge Investments und UC Investments (Office of the Chief Investment Officer of the Regents of the University of California). Zu den bestehenden Investoren, die sich an der Runde beteiligen, gehören Andreessen Horowitz, Fonds und Konten, die von BlackRock verwaltet werden, Canada Pension Plan Investment Board (CPP Investments), Coatue Management, Fidelity Management & Research, Franklin Templeton, GIC, Greenoaks, Octahedron Capital, Fonds und Konten, die von T. Rowe Price Associates, Inc. verwaltet werden, Tiger Global Management und Whale Rock Capital Management.

Um die weltweite Verbreitung von Lakehouse weiter zu beschleunigen, hat Databricks außerdem die Ernennung des ehemaligen Salesforce-Managers Andy Kofoid zum President of Global Field Operations bekannt gegeben.

Als weltweit erste Lakehouse-Plattform in der Cloud hat Databricks eine offene und einheitliche Architektur für Daten und KI entwickelt, die die Zuverlässigkeit, Governance und Leistung eines Data Warehouse direkt in Data Lakes bringt, in denen die meisten Unternehmen bereits alle Daten vorhalten. Anstatt gezwungen zu sein, Daten aus dem Data Lake heraus und zwischen verschiedenen unverbundenen und veralteten Systemen für unterschiedliche Anwendungsfälle zu verschieben, bauen Databricks-Kunden Lakehouses auf AWS, Microsoft Azure und Google Cloud auf, um jede Daten- und Analyse-Workload auf einer einzigen Plattform zu unterstützen. Dadurch können sie architektonische Komplexität vermeiden, Infrastrukturkosten erheblich reduzieren, die Produktivität von Data Teams steigern und Innovationen schneller umsetzen. Heute nutzen Hunderte von führenden Unternehmen auf der ganzen Welt die Databricks Lakehouse Plattform.

„AT&T hat die Art und Weise, wie Menschen leben, arbeiten und spielen, in den letzten 144 Jahren verändert. Als Teil unseres Ziels, neue und aufregende Kundenerlebnisse zu schaffen, die Menschen mit dem verbinden, was sie lieben, modernisiert AT&T unser Datenökosystem und migriert es in die Cloud. Dazu müssen Petabytes an Daten in die Cloud verlagert werden. Wir nutzen Data Lakehouse in Databricks für unsere granularen Daten sowie für Echtzeit-Datenpipelines, die wichtige AI/ML-Anwendungen unterstützen.“ - Andy Markus, Chief Data Officer, AT&T.

Mit dieser neuen Finanzierungsrunde erhöht sich die Gesamtfinanzierungssumme von Databricks auf fast 3,5 Milliarden US-Dollar und wird dazu verwendet, den Vorsprung des Unternehmens auf dem riesigen und schnell wachsenden Data Lakehouse-Markt zu vergrößern. Angetrieben von offenen Standards, der Akzeptanz der Cloud und dem kontinuierlichen Anstieg von Anwendungen für maschinelles Lernen will das Unternehmen seinen Vorsprung ausbauen, indem es in Innovationen investiert, die KI weiter vereinfachen, die Auswahl und Flexibilität über alle wichtigen öffentlichen Clouds hinweg erhalten und das Lakehouse als modernen Ersatz für das herkömmliche Data Warehouse etablieren. Darüber hinaus wird das Unternehmen unter der Leitung von Kofoid investieren, um die Akzeptanz der Databricks Lakehouse-Plattform weltweit zu beschleunigen, indem es neue Märkte erschließt, sein Partner-Ökosystem aktiviert und ausbaut, sowie einen breiten Katalog von Branchenlösungen anbietet.

„Diese neue Investition spiegelt die schnelle Akzeptanz und die unglaubliche Kundennachfrage nach der Databricks Lakehouse-Plattform wider und unterstreicht das Vertrauen der Branche und der Investoren in unsere Vision, dass unser Lakehouse die Datenarchitektur der Zukunft ist“, sagt Ali Ghodsi, Mitbegründer und CEO von Databricks. „Dies markiert ein spannendes neues Kapitel, dass es uns ermöglicht, unser Innovationstempo zu beschleunigen und weiter in den Erfolg datengesteuerter Unternehmen auf ihrem Weg zum Lakehouse zu investieren.“

„Wir freuen uns sehr, mit dem erstklassigen Team von Databricks zusammenzuarbeiten, dessen Lakehouse-Plattform die Datenanalyse mit der Geschwindigkeit und der Skalierung neu erfindet, die Kunden heute benötigen. Wir glauben, dass das Unternehmen gut positioniert ist, um eine Plattform der Wahl für zukunftsorientierte Unternehmen zu werden, die wertvolle Daten in strategische Geschäftseinblicke umwandeln wollen.“ - Dennis Lynch, Leiter von Counterpoint Global

„Databricks ist ein hervorragendes Beispiel für die Innovation und den Pioniergeist, der im gesamten System der University of California blüht, und wir freuen uns, die nächste Phase einer kometenhaften Reise zu unterstützen, die in Berkeley ihren Anfang nahm“, sagt Jagdeep Singh Bachher, Chief Investment Officer der UC Regents für UC Investments. „Diese Investition ist ein Beweis für die außergewöhnliche Chance, die wir für Databricks sehen, um die Zukunft von Daten und KI mit der Schaffung der Kategorie „Data Lakehouse“ zu gestalten. Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit mit dem Databricks-Team, um Zehntausenden von zukünftigen UC-Studenten zu ermöglichen, die nächste Generation von Innovatoren zu sein.“

Weitere bestehende und neue Investoren, die sich an dieser Finanzierungsrunde beteiligt haben, sind: Alta Park Capital, eine Reihe von BNY Mellon Fonds, Discovery Capital, Dragoneer Investment Group, Flucas Ventures, Gaingels, Geodesic, Green Bay Ventures, the House Fund, Insight Partners und New Enterprise Associates.