BI Trends 2019: Data Governance

Data Governance ist das zentrale Konzept für die Arbeit mit Daten in Unterrnehmen und bildet die Basis für deren effiziente Nutzung.

Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Analytics-Szenarien, eine ganzheitliche Data Governance und Predictive Analytics stehen als Top 3 an der Spitze der BI-Trends für 2019. In drei kompakten Fachbeiträgen ordnet Robert Schmitz im Dezember 2018 die aktuellen Top-Trends der Analytics-Economy ein.

Data Governance – der unternehmensweite Brückenbauer

Daten gelten innerhalb der vierten industriellen Revolution als Schlüssel zum unternehmerischen Erfolg. Doch damit aus Rohdaten Wert geschöpft wird, braucht es viele Komponenten. Die Qualität der Daten ist mindestens genauso bedeutsam wie die Fähigkeit der einzelnen Mitarbeiter, auf relevante Informationen zugreifen zu können, diese zu verstehen und mit ihnen umzugehen. Dafür, dass sie diese Informationen erhalten, spielt aber noch ein weiterer Punkt eine zentrale Rolle: nämlich die Implementierung einer unternehmensweiten Data Governance.

Der Begriff bezeichnet das allumfassende Management der Verfügbarkeit, Nutzbarkeit, Integrität und Sicherheit von Daten, die in einem Unternehmen verwendet werden. Data Governance ist demnach das zentrale Konzept für die Arbeit mit Daten und bildet die Basis für deren effiziente Nutzung. Denn Unternehmen stehen in Sachen Datenspeicherung und -nutzung vor der Herausforderung, intuitive Data Discovery mit der nötigen Compliance unter einen Hut zu bringen. Der Kern liegt darin, Verantwortlichkeiten, Prozesse und Standards zu schaffen, welche die Unternehmensstrategie stützen und einen gewinnbringenden Einsatz der Daten fördern, gleichzeitig aber auch eine regelkonforme Nutzung garantieren.

Zur Data Governance gehört auch eine Data Stewardship

Die Aufgabe von Data Governance ist also, Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg – von ihrer Erhebung über die Analyse bis hin zur Archivierung – nicht nur quantitativ sondern auch qualitativ zu sichern. Grundlegend dafür ist noch ein weiteres Konzept, das als Teilbereich auf operativer Ebene betrachtet wird: die Data Stewardship, auch Datenadministration genannt. Besonders in Cloud- und hybriden Umgebungen, wo Infrastrukturgrenzen und Daten-Silos zunehmend überwunden werden, ist dies eine spannende und wichtige Aufgabe. Ein ganzheitliches Data-Governance-Konzept integriert deshalb Data Stewardship und nimmt auch mögliche Datenquellen in den Blick, die nicht auf den eigenen Servern liegen.

Die Administration bündelt und verteilt die Zugangsregelungen und ist für die (idealerweise rollenbasierte) Bereitstellung der Daten zuständig. Das ist insofern von Bedeutung, als dass sich dadurch für jeden Anwender die Arbeit erleichtert: Schließlich ist es eine enorme Entlastung, wenn nicht erst jeder Nutzer einzeln Datensets recherchieren und Freigaben beantragen muss, um mit der individuellen Datenanalyse starten zu können.