Financial Excellence 20XX – Verbesserung von Forecast und Simulation durch Machine Learning

Financial Excellence 20XX – Verbesserung von Forecast und Simulation durch Machine Learning

Werkzeuge des maschinellen Lernens werden immer beliebter, um operative Fragestellungen wie die Analyse von Kunden- oder Mitarbeiterabwanderung zu unterstützen. Auf der anderen Seite werden Prognosen und Simulationen im Controlling sehr oft zu stark vereinfacht, ohne wichtige Faktoren zu berücksichtigen. Fortschreibungen der Gewinn- und Verlustrechnung und der Bilanz reichen nicht aus, sich ein vertrauensvolles Bild von der Zukunft zu machen. Die Abschätzung der Auswirkungen verschiedener Faktoren wie Preisgestaltung, Marketingbemühungen oder Wirtschaftsklima ist der Schlüssel für genaue Vorhersagen.

Dies erfordert einen strukturierten Ansatz, um Daten zu sammeln und zu normalisieren, die richtigen Methoden zu finden und die Ergebnisse zu präsentieren. Und nicht zuletzt sollte dies eng in die etablierten Finanzprozesse eingebettet sein. Eine Herausforderung, die aber lösbar ist.

Das Webinar zeigt, wie ein Prognose- und Simulationswerkzeug einschließlich der Algorithmen des maschinellen Lernens aus der Perspektive des Controllings gestaltet werden kann.

Speaker: Karsten Oehler, Solution Architect | CCH Tagetik